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Auf Anfrage verfügbar

Liveness-Erkennung und Erkennung von Deepfakes / synthetischen Medien

Echte Teilnehmer verifizieren und gefälschtes Video erkennen

Liveness-Erkennung und Erkennung von Deepfakes / synthetischen Medien

Echtheitsprüfungen in Echtzeit für Live-Video

Liveness und synthetische Medien erkennen, um Spoofing, Replay-Angriffe und eingeschleuste Kamerafeeds in vertrauenskritischen Sitzungen zu verhindern.

  • Liveness-Prüfungen, die bestätigen, dass ein echter Mensch anwesend ist
  • Signale zur Erkennung von Deepfakes und Replay-Angriffen
  • Echtheitswert für Moderatoren und Audit-Logs

Anwendungsfälle

Vertrauenssignale für Interviews, Prüfungen und Compliance.

Prüfen, ob der Teilnehmer bei Interviews, Prüfungen oder KYC-artigen Abläufen echt ist

Replay-Angriffe erkennen, bei denen vorab aufgenommenes Video eine Identität vortäuscht

Verdächtige virtuelle Kameras oder eingeschleuste Streams in sicheren Meetings kennzeichnen

Live-Anwesenheit bei Proctoring- und Compliance-Sitzungen erzwingen

Einen Echtheitswert oder ein Warnsymbol für Moderatoren anzeigen

Standardmäßig nicht im SDK

Einige dieser Funktionen wurden für bestimmte Kunden entwickelt, andere stehen auf unserer Roadmap. Erzählen Sie uns von Ihrem Anwendungsfall, und wir prüfen Anforderungen, Zeitplan und Integrationsdetails.

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