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Lösungen · KI-Sprachagenten

Rauschunterdrückung für KI-Sprachagenten

Hintergrundgeräusche stören Spracherkennung, Sprecherwechsel-Erkennung und Unterbrechungen. Bereinigen Sie das Audio auf dem Gerät des Nutzers, bevor es Ihren Agenten erreicht.

Warum Agenten sauberen Input brauchen

Ein Fernseher, ein Café oder eine zweite Person lassen den Agenten Wörter hören, die niemand gesagt hat, sich selbst unterbrechen oder auf eine Pause warten, die nie kommt. Rauschen an der Quelle zu entfernen, korrigiert den Input für alle nachgelagerten Modelle.

  • Weniger falsche Unterbrechungen
  • Genauere Transkripte
  • Bessere Erkennung des Gesprächsendes

Auf dem Gerät, vor dem Netzwerk

Das SDK verarbeitet den Mikrofonstream im Browser oder in der App und gibt einen sauberen Stream zurück – ohne zusätzlichen Umweg über einen Server, und das Rohaudio verlässt das Gerät nicht.

  • Web, iOS, Android, Windows, macOS und Linux
  • Funktioniert mit Audio-Tracks von WebRTC und LiveKit
  • Abtastraten von 16 bis 48 kHz

Wählen Sie die Last, die Sie sich leisten können

Drei Modell-Presets wägen CPU gegen Qualität ab: speed für Smartphones und ausgelastete Rechner, balanced und quality, wenn Reserven vorhanden sind.

  • speed – das leichteste, 16 kHz
  • balanced – 32 bis 48 kHz
  • quality – die stärkste Unterdrückung

Fragen

Wo findet die Verarbeitung statt?

Auf dem Gerät der Endnutzer, im Browser per WebAssembly oder in Ihrer nativen App. Ihr Agent erhält das bereits bereinigte Audio.

Funktioniert es mit LiveKit?

Ja. Das Web-SDK nimmt den Mikrofon-MediaStream entgegen und gibt einen verarbeiteten zurück; veröffentlichen Sie dessen Audio-Track statt des Rohmikrofons im LiveKit-Raum. Dasselbe funktioniert mit jedem WebRTC-Stack.

Kann ich auch Aufnahmen für die Transkription bereinigen?

Ja. Dieselben Modelle bereinigen Audio- und Videodateien auf dem Gerät, bevor Sie sie an Speech-to-Text senden.

Noch Fragen?

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