为什么智能体需要干净的输入
电视、咖啡馆或另一个人说话，会让智能体听到没人说过的话、自己打断自己，或一直等待永远不会出现的停顿。从源头去除噪声，就能修正下游所有模型的输入。
- 减少误打断和中断
- 转写更准确
- 更好的说话结束检测
在设备端，在网络之前
SDK 在浏览器或应用中处理麦克风流并返回干净的流，因此不会增加额外的服务器跳转，原始音频也不会离开设备。
- Web、iOS、Android、Windows、macOS 和 Linux
- 适用于 WebRTC 和 LiveKit 音频轨道
- 采样率 16 到 48 kHz
选择你能承受的开销
三种模型预设让你在 CPU 和质量之间取舍：手机和高负载设备用 speed，有余量时用 balanced 和 quality。
- speed — 最轻量，16 kHz
- balanced — 32 到 48 kHz
- quality — 降噪最强
常见问题
处理在哪里进行？
在终端用户的设备上，浏览器中通过 WebAssembly，或在你的原生应用中进行。你的智能体收到的是已净化的音频。
是否支持 LiveKit？
支持。Web SDK 接收麦克风 MediaStream 并返回处理后的流；用它的音轨代替原始麦克风发布到 LiveKit 房间即可。任何 WebRTC 技术栈都同样适用。
也能为转写净化录音吗？
可以。同样的模型可以在你把音视频文件发送到语音转文字服务之前，在设备上将其净化。