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解決方案 · AI 語音代理

適用於 AI 語音代理的降噪

背景雜音會破壞語音辨識、輪次偵測和插話處理。在音訊送達代理之前,先在使用者裝置上淨化它。

為什麼代理需要乾淨的輸入

電視、咖啡廳或另一個人說話,會讓代理聽到沒人說過的話、自己打斷自己,或一直等待永遠不會出現的停頓。從源頭去除雜音,就能修正下游所有模型的輸入。

  • 減少誤判插話和中斷
  • 逐字稿更準確
  • 更好的說話結束偵測

在裝置端,在網路之前

SDK 在瀏覽器或 App 中處理麥克風串流並傳回乾淨的串流,因此不會增加額外的伺服器跳轉,原始音訊也不會離開裝置。

  • Web、iOS、Android、Windows、macOS 和 Linux
  • 適用於 WebRTC 和 LiveKit 音訊軌道
  • 取樣率 16 到 48 kHz

選擇你負擔得起的成本

三種模型預設讓你在 CPU 和品質之間取捨:手機和高負載裝置用 speed,有餘裕時用 balanced 和 quality。

  • speed — 最輕量,16 kHz
  • balanced — 32 到 48 kHz
  • quality — 降噪最強

常見問題

處理在哪裡進行?

在終端使用者的裝置上,瀏覽器中透過 WebAssembly,或在你的原生 App 中進行。你的代理收到的是已淨化的音訊。

是否支援 LiveKit?

支援。Web SDK 接收麥克風 MediaStream 並傳回處理後的串流;用它的音軌取代原始麥克風發布到 LiveKit 房間即可。任何 WebRTC 技術堆疊都同樣適用。

也能為逐字稿淨化錄音嗎?

可以。同樣的模型可以在你把音訊和影片檔案送到語音轉文字服務之前,在裝置上將其淨化。

還有疑問嗎?

介紹一下你的產品和平台。我們的團隊會與你聯絡,並可協助整合。

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